Data Talks
    Integração

    Converse com o BigQuery em linguagem natural

    Data Talks transforma o BigQuery num data warehouse conversacional. Conecte um dataset, faça uma pergunta, receba um gráfico — sem precisar escrever Standard SQL.

    Começar agora

    BigQuery é rápido, barato e serverless — mas escrever SQL ainda é barreira para quem não é engenheiro de dados. O Data Talks põe uma camada de linguagem natural na frente de qualquer dataset. O agente de IA inspeciona suas tabelas, infere JOINs pelos nomes das colunas e gera SQL no dialeto correto.

    Você mantém o controle: cada resposta vem com a query bruta executada, então analistas podem auditar, salvar ou copiar para suas próprias pipelines. Os custos ficam previsíveis porque o Data Talks permite limitar bytes escaneados por query e cachear resultados.

    Setup

    Conecte seu projeto BigQuery em 2 minutos

    1. 1

      Crie uma service account no Google Cloud com as roles BigQuery Data Viewer + Job User.

    2. 2

      Baixe a chave JSON e adicione como nova fonte no Data Talks.

    3. 3

      Escolha o projeto e o dataset. O schema é detectado automaticamente.

    4. 4

      Comece a fazer perguntas em qualquer conversa.

    Exemplos

    Perguntas que você pode fazer já no primeiro dia

    • › Mostre usuários ativos mensais por região nos últimos 6 meses.
    • › Quais 10 clientes tiveram o maior pico de pedidos vs sua média dos últimos 90 dias?
    • › Compare o pipeline desta semana com a mesma semana do trimestre passado.
    • › Liste todos os eventos com user_id não nulo e duração de sessão > 30 min.
    Destaques

    Por que times escolhem o Data Talks para BigQuery

    Geração de SQL no dialeto Standard SQL, sem surpresas de GoogleSQL.

    Schema detectado e JOIN inferido, configurável para estrelas e snowflakes.

    Limite de bytes escaneados por query — custos previsíveis.

    Inspecione o SQL bruto de cada resposta — auditar, editar ou salvar.

    Alertas recorrentes em qualquer pergunta, entregues por webhook ou Telegram.

    Self-hosted: sua chave de service account nunca sai da sua infra.

    FAQ

    Perguntas frequentes — BigQuery

    Suporta tabelas particionadas e clusterizadas?

    Sim. O Data Talks lê os metadados de particionamento e clustering ao gerar SQL, respeitando o pruning de partições e evitando varredura completa.

    Posso consultar múltiplos projetos do BigQuery?

    Sim. Adicione cada projeto como uma fonte separada. O agente pode ser escopado para uma ou várias fontes por conversa.

    E o controle de custos?

    Defina um limite de bytes escaneados por query na fonte. Queries que ultrapassam são bloqueadas antes de executar.

    Os dados saem do BigQuery?

    Apenas as linhas de resultado que o agente precisa para renderizar gráficos. O dataset em si fica no BigQuery.

    Conecte seu dataset do BigQuery hoje

    Open source, self-hosted, grátis. Rode o Data Talks contra o BigQuery na sua própria infraestrutura.

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